‘다잇다’ 시리즈 ② : ‘다잇다’ 홈쇼핑의 고객 관점에서 구매활동성 증대 방안 분석하기
지난번엔 ‘다잇다’ 홈쇼핑의 물품 카테고리별 매출 증대 방안을 분석 후 제시했다면, 이번엔 고객 관점에서 구매활동성 증대 방안을 분석해보려합니다.
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Data Analysis
‘다잇다’ 시리즈 ① : 파레토 차트를 통해 ‘다잇다’ 홈쇼핑의 매출 성장 방안 인사이트 도출하기
가상의 홈쇼핑 ‘다잇다’의 데이터를 분석한다고 생각해보겠습니다. ‘다잇다’ 홈쇼핑의 매출 성장 방안을 어떻게 분석하고 제시할 수 있을까요?
태블로 따라쟁이 ① : 제주오름도 식후경(공공데이터포털 데이터 시각화)
태블로 공간 조인 & 버퍼 연습 겸, 태블로 전서연 강사님의 글을 참고하여 제주도 오름주변 맛집을 태블로로 데이터 시각화해보았습니다.
조용한 사직(Quiet Quitting)을 어떻게 정의할 수 있을까?
조용한 사직(Quiet Quitting)이라는 단어를 알고 계시나요? 이 단어는 2009년 경제학 심포지엄에서 처음 등장했지만, 유행은 2022년 7월부터 했습니다. 이 단어가 무엇이고, 어떻게 정의해야할까요? 어떻게 정의해야 이것과 관련한 데이터 분석을 잘 할 수 있을까요?
[완강 후기] 패스트캠퍼스 ‘세계 3등에게 배우는 실무 밀착 데이터 시각화’
데이터 시각화의 방법 및, 시각화 Tool로 가장 유명한 Tableau를 학습하는 ‘세계 3등에게 배우는 실무 밀착 데이터 시각화’ 강의에 대한 후기를 올려보려합니다.
For AI Modeling
Modularization(모듈화)
프로그래밍 언어(자바 제외)에서는 모듈을 기능(함수)별로 나누거나 모아놓은 파일로써 필요할 때마다 가져다 쓸 수 있도록 재사용하기 위한 것으로 정의합니다. 오늘은 이러한 모듈의 개념과, 하나의 jupyter notebook을 모듈화한 예시를 살펴보겠습니다.
[Data Format①] Parquet(파케이)
kaggle 등 대회를 참여하다보면 parquet라는 형식으로 된 파일들이 간혹 보입니다. csv에 비해서 parquet파일은 용량이 대체로 큰데, 이 parquet가 어떤 데이터 형식이며 어떤 경우에 사용이 되는지 알아보겠습니다.
Recommender System
Recbole
대다수 모델은 스스로 구현해보는게 가장 좋지만, 많은 종류의 모델 중에 어떤 것을 어떻게 구현해야할지 고민이 되는 경우가 있습니다. 그래서 다수의 모델을 쉽게 사용하기 위해 모아놓은 라이브러리들이 있는데, 오늘은 각종 추천시스템 모델을 구현해놓은 Recbole에 대해 알아보겠습니다.
추천시스템 평가지표(Recommendation System Evaluation Metrics)
추천시스템에는 Recall/Precision@k, MAP@k, NDCG@k 등 다양한 성능평가지표가 존재합니다. 이번 포스팅에서는 이러한 추천시스템의 평가지표에 대해 살펴보도록 하겠습니다.
Algorithm
LCS 알고리즘
LCS라는 알고리즘에 대해 알고 계신가요? LCS는 최장 공통 부분문자열(Longest Common Substring) 또는 최장 공통 부분수열(Longest Common Subsequence)을 의미합니다. 같은거 아니냐구요? 다릅니다. 어떻게 다른지 한 번 알아보도록 하겠습니다.
Time Series
DTW(Dynamic Time Warping)
뇌과학연구실에서 일할 때, 서로 다른 뇌파 인식 기기가 측정한 뇌파의 시간 차이를 계산하기 위해 DTW라는 알고리즘을 사용한 적이 있습니다. 오늘은 이 DTW에 대해 포스팅해보도록 하겠습니다.